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秋天***適合拍的唯美浪漫法式復古寫真教程來了!

2021-09-14發(fā)布     轉(zhuǎn)載自:POCO攝影圖片社區(qū)     上傳用戶:璇璇璇

  春天到了,又到了花花草草肆意生長的時候。在這樣春光明媚的日子里,去花海里拍一組唯美寫真,去享受花香四溢的自然該是一件多么愉悅的事情。

 

  那么今天,我們就來和大家一起分享如何在花海中拍攝一組法式復古照片以及后期調(diào)色吧!

 

 

 

 

 

基本參數(shù)

 

 

1.相機鏡頭:佳能6D+佳能85 1.8

2.拍攝時間:下午兩點

3.拍攝地點:溫州南站附近

4.后期軟件:pscc2018

 

 

 

前期準備

 

 

  前期我和模特的構(gòu)想是:花海中盈滿了法式唯美浪漫的感覺與氛圍。在參考了一些法國電影后,我***終準備了一條宮廷風的裙子,一把小洋傘,一個歐式手提箱,以及書本當?shù)谰?。在這里真的要超級感謝可愛滴米亜!因為服裝手提箱都是她買的!一萬個親親給她!

 

 

 

 

 

camera raw調(diào)色

 

 

  接下來將用下面這張圖片給大家進行示例。

 

 

 

 

分析原圖
 
 
▲▲▲

 

 

  1.背景建筑物雜亂;

  2.圖片中色系過多,有紅、黃綠、藍等等,顯得比較雜亂。

 

 

成圖目標
 
 
▲▲▲

 

 

  1.干凈背景;

  2.選定主體顏色,將其他色相往主體顏色上靠近。

 

 

導入camera raw
 
 
▲▲▲

 

 

  將圖片導入ps中,打開 camera raw濾鏡進行初步調(diào)色。首先降色溫,升高色調(diào),使圖片總體偏藍/洋紅色;其次降低高光,略微提高傘的細節(jié);再次提高陰影與黑色,提亮照片;***后就是我的習慣啦,清晰度+3:

 

 

 

  HSL主要是調(diào)節(jié)花-黃色以及天空-藍色兩個部分。黃色色相往左偏,減少綠色,同時使黃色偏橙藍色色相往右移,使偏青的天空偏藍紫調(diào),增加其飽和度使其色調(diào)加深:

 

 

 

  相機校準和分離色調(diào)都是微調(diào),主要是使橙色的花和藍紫調(diào)的天空更往橙色、藍紫色偏:

 

 

 

  camera raw調(diào)色后效果對比如下,接下來進入ps中進行更細致的照片后期處理。

 

 

 

 

 

ps處理

 

 

1.磨皮液化
 
 
▲▲▲

 

 

  液化其實不單單只包括臉型,類似衣擺不夠飄逸這些問題都可以用液化解決,稍微將衣擺拉出來些會顯得更加好看:

 

 

 

 

2.處理背景
 
 
▲▲▲

 

 

  我用的是混合畫筆工具,直接在背景建筑物上涂抹就行,當然你也可以用修補工具和圖章工具。

 

 

 

 

3.整體氛圍調(diào)整
 
 
▲▲▲

 

 

  敲重點?。≌{(diào)色沒有思路的時候,我常常會選擇去ex7里套用濾鏡試試看。這組圖中橙色的花以及模特輕微的發(fā)光都是在ex7里面調(diào)的,真的超級好用!打開ex7,界面如下,這組圖我選擇的是 Kodachrome(1962-1974):

 

 

 

  ex7右側(cè)導航欄下面有一個紅外,調(diào)節(jié)數(shù)值可以使人物發(fā)光。

 

 

 

4.顏色再調(diào)整
 
 
▲▲▲

 

 

  可選顏色-黃色:減青色,加黃色,使花更偏向于橙色;加青色,加洋紅,加黑色,使天空更偏向于藍紫色,同時加深天空顏色:

 

 

 

  色彩平衡-中間調(diào):加洋紅,加藍色,同樣是調(diào)節(jié)整體色調(diào):

 

 

 

  曲線:整體提亮照片,使其更通透:

 

 

 

  色相/飽和度:減少紅色飽和度,減淡過于飽和的服裝:

 

 

 

  色彩平衡:高光加藍,使照片更通透:

 

 

 

  劃重點色彩平衡里高光適量加藍可以使照片變得通透!以及在暖調(diào)照片里可以加重照片冷暖對比,加深圖片層次感哦~

 

 

5.加白云
 
 
▲▲▲

 

 

  云是米亞給我p的~白云素材可以關注她并且轉(zhuǎn)發(fā)她的微博獲取哦~ 微博:@米亜醬

 

 

 

 

6.銳化,保存
 
 
▲▲▲

 

 

  濾鏡-其它-高反差保留數(shù)值為1圖層混合模式改為線性光就好啦!看***終對比圖:

 

 

 

  今天的教程就到此結(jié)束啦!

 

  希望大家都能學會啦,***后PO別的成片給大家看看呀~

 

 

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