有些科技公司星辰大海，有些科技公司菜籃游戲。
總感覺這些與我們普通人很遙遠，不過最近一系列的新聞，讓我這個攝影行業(yè)及曾經的設計行業(yè)從業(yè)人員，感受到了一絲絲焦慮，也對下一代攝影是什么樣，有了一點點淺見。
先來看看Google的新研究成果。
最近Google Brain發(fā)布了最新圖像生成人工智能研究——一種稱為Imagen的人工智能系統(tǒng)，可通過解析用戶的文本輸入，創(chuàng)建出插畫或寫媲美照片的圖像。Imagen為文本生成圖像擴散模型（Diffusion Model），能夠深度理解文本的意義。
下面是其測試網頁，從黃色的文字中隨意選擇幾個文本，谷歌即可依靠文本生成對應的圖像。
下面這些幾可亂真的照片，均是采用這種文本聯(lián)想的方式由AI自動生成，在這個過程中，不需要給AI任何圖像素材。
農場上由玉米制成的巨型眼鏡蛇
一只戴著太陽鏡和沙灘帽的柯基在時代廣場騎自行車
一只藍鴉站在一大籃彩虹馬卡龍上
一只非常憤怒的小鳥
不得不說，效果逆天。
另一家顯卡Nvidia也基于AI的做出了——SPADE系統(tǒng)，這是一款和圖形相關的人工智能，可以將簡筆畫瞬間變成照片！
只需要簡單涂抹幾筆，然后定義涂抹線條的類型。
SPADE就可以根據這些粗糙的線條與其顏色，生成照片，來感受一下。
其基本原理是生成器和鑒別器相互配合，生成器依據線條創(chuàng)建圖像提交給鑒別器，由于經過100萬張真實圖像訓練，鑒別器能通過逐像素反饋來指導生成器如何改善其合成圖像的，并最終合成新圖像。
這效果，已經可以與攝影照片媲美了。
當然，我國的相關科研人員也沒閑著，中科院北京研究小組就開發(fā)了一款算法程序Deep Face Drawing，它可以利用人工智能來幫助用戶將人像的簡單涂鴉立即轉換為照片肖像。
這個程序將人臉分成了左眼、右眼、鼻子、嘴、其余部位這5個關鍵“組件”。然后，模型依據輸入的人像涂鴉，推理出人臉上各個器官的分布情況。接著，依據整個臉部器官的分布情況，從這些涂鴉“倒推”出逼真的人臉圖像。
可以預見，隨著技術進步，以后的攝影可能在技術上又會發(fā)生較大變化。
以前的老攝影師認為，只有膠片直出才是攝影。
數碼時代的攝影師認為，沒有PS后期的，不是完整的攝影流程。
而在AI時代新一代攝影師有可能認為，不能夠熟練運用AI完善照片的，就不是一個合格的攝影師。
隨著時代發(fā)展，不同人對攝影的定義會越來越分化，一群人向外，越來越技術范，一群人向內，越來越注重內涵。最終有可能會像攝影協(xié)會一樣，有些人認為就是花架子，有些人認為是正統(tǒng)傳承。
不過，依據時代發(fā)展的規(guī)則，無法接受新時代新技術的，通常會被越來越邊緣化，直至淘汰。
