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膠片、數(shù)碼之后,下一代攝影師什么樣

2022-06-01發(fā)布     轉(zhuǎn)載自:網(wǎng)易新聞     作者:意識流與光影     上傳用戶:修圖大白

  有些科技公司星辰大海,有些科技公司菜籃游戲。

  總感覺這些與我們普通人很遙遠(yuǎn),不過最近一系列的新聞,讓我這個(gè)攝影行業(yè)及曾經(jīng)的設(shè)計(jì)行業(yè)從業(yè)人員,感受到了一絲絲焦慮,也對下一代攝影是什么樣,有了一點(diǎn)點(diǎn)淺見。

  先來看看Google的新研究成果。

  最近Google Brain發(fā)布了最新圖像生成人工智能研究——一種稱為Imagen的人工智能系統(tǒng),可通過解析用戶的文本輸入,創(chuàng)建出插畫或?qū)戞敲勒掌膱D像。Imagen為文本生成圖像擴(kuò)散模型(Diffusion Model),能夠深度理解文本的意義。

  下面是其測試網(wǎng)頁,從黃色的文字中隨意選擇幾個(gè)文本,谷歌即可依靠文本生成對應(yīng)的圖像。



  下面這些幾可亂真的照片,均是采用這種文本聯(lián)想的方式由AI自動(dòng)生成,在這個(gè)過程中,不需要給AI任何圖像素材。



  農(nóng)場上由玉米制成的巨型眼鏡蛇



  一只戴著太陽鏡和沙灘帽的柯基在時(shí)代廣場騎自行車



  一只藍(lán)鴉站在一大籃彩虹馬卡龍上



  一只非常憤怒的小鳥


  不得不說,效果逆天。

  另一家顯卡Nvidia也基于AI的做出了——SPADE系統(tǒng),這是一款和圖形相關(guān)的人工智能,可以將簡筆畫瞬間變成照片!

  只需要簡單涂抹幾筆,然后定義涂抹線條的類型。



  SPADE就可以根據(jù)這些粗糙的線條與其顏色,生成照片,來感受一下。



  其基本原理是生成器和鑒別器相互配合,生成器依據(jù)線條創(chuàng)建圖像提交給鑒別器,由于經(jīng)過100萬張真實(shí)圖像訓(xùn)練,鑒別器能通過逐像素反饋來指導(dǎo)生成器如何改善其合成圖像的,并最終合成新圖像。



  這效果,已經(jīng)可以與攝影照片媲美了。

  當(dāng)然,我國的相關(guān)科研人員也沒閑著,中科院北京研究小組就開發(fā)了一款算法程序Deep Face Drawing,它可以利用人工智能來幫助用戶將人像的簡單涂鴉立即轉(zhuǎn)換為照片肖像。

  這個(gè)程序?qū)⑷四樂殖闪俗笱?、右眼、鼻子、嘴、其余部位這5個(gè)關(guān)鍵“組件”。然后,模型依據(jù)輸入的人像涂鴉,推理出人臉上各個(gè)器官的分布情況。接著,依據(jù)整個(gè)臉部器官的分布情況,從這些涂鴉“倒推”出逼真的人臉圖像。



  可以預(yù)見,隨著技術(shù)進(jìn)步,以后的攝影可能在技術(shù)上又會(huì)發(fā)生較大變化。

  以前的老攝影師認(rèn)為,只有膠片直出才是攝影。

  數(shù)碼時(shí)代的攝影師認(rèn)為,沒有PS后期的,不是完整的攝影流程。

  而在AI時(shí)代新一代攝影師有可能認(rèn)為,不能夠熟練運(yùn)用AI完善照片的,就不是一個(gè)合格的攝影師。

  隨著時(shí)代發(fā)展,不同人對攝影的定義會(huì)越來越分化,一群人向外,越來越技術(shù)范,一群人向內(nèi),越來越注重內(nèi)涵。最終有可能會(huì)像攝影協(xié)會(huì)一樣,有些人認(rèn)為就是花架子,有些人認(rèn)為是正統(tǒng)傳承。

  不過,依據(jù)時(shí)代發(fā)展的規(guī)則,無法接受新時(shí)代新技術(shù)的,通常會(huì)被越來越邊緣化,直至淘汰。


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