介紹影樓行業(yè)的**款人工智能產(chǎn)品。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼的大環(huán)境下，如何將AI技術應用到實際生產(chǎn)環(huán)境當中，解決實際問題并產(chǎn)生較大收益，成為*關鍵的挑戰(zhàn)。
目前，在影樓行業(yè)鮮有成功應用AI技術的公司或項目出現(xiàn)的案列。
在探索人工智能落地應用的過程中，我們發(fā)現(xiàn)影樓在整個服務鏈條中有很多重復性環(huán)節(jié)嚴重依賴客服人員數(shù)量，例如在推廣前端咨詢、邀約客服在邀約咨詢、售后等。
而人工智能技術的出現(xiàn)，結合阿里云、騰訊云、百度云提供的系列AI接口及大數(shù)據(jù)計算支持，我們可以很便捷的解決這一系列的問題。
因此，我們花費1年多時間，研究了一款人工智能客服系統(tǒng)（蜜蜂AI）。
系統(tǒng)的主要邏輯是：將所有客戶可能會問到的問題和答案做成大數(shù)據(jù)庫，結合客戶聊天的上下文順序，按照一定的邏輯與判斷進行智能回復，遇到不能理解的對話提交到云端智能識別與機器學習，并添加到大數(shù)據(jù)庫中處理，不斷完善邏輯語料庫，*終實現(xiàn)能正確解答99%的客戶溝通問題。
?。鄯銩I客服邏輯流程）
目前蜜蜂AI暫時可以應用到影樓行業(yè)的銷售前端咨詢環(huán)節(jié)中。
應用場景如：微信公眾號客服追粉、微博客服追粉、競價渠道的在線咨詢客服（53等），未來更是有可能應用到邀約客服的微信咨詢過程中，實現(xiàn)無人值守自動邀約、自動線上支付或邀約到店的能力。
影樓的電商在前期銷售環(huán)節(jié)中，必不可少需要配備53客服這類專業(yè)應答前期線上咨詢的崗位，目地只是為了拿到客戶的聯(lián)系方式，在人均勞效和產(chǎn)能上都有比較大的浪費，但是企業(yè)又不得不配置這樣的人員。
以公眾號客服為例，蜜蜂AI主要解決以下幾個問題：
1.粉絲關注后自動追粉。
我們知道公眾號粉絲關注后有48小時可以和粉絲對話，48小時后就無法再發(fā)送消息，在這個時候段內(nèi)及時的發(fā)消息追粉、持續(xù)的追粉，能夠提高粉絲回復率和拿客資率。哪怕是再認真的人工客服也無法做到關注后**時間發(fā)消息追粉。
當然，市面上確實有很多軟件可以實現(xiàn)定時發(fā)消息追粉，這個功能不過是我們的標準配置。
2.粉絲開口咨詢后的應答。
粉絲開口意味著TA的意向已經(jīng)非常強烈，專業(yè)的人工客服這時就可以應答客戶的咨詢并拿到客資。
但實際情況中：
**：并不是每一位客服都能非常專業(yè)的應答所有問題，客服的水平不一致，拿客資的概率有高有低；
第二：并不是每一位客服都可以在10秒內(nèi)響應回復；
第三：并不是每一位客服都可以同時應答10個以上公眾號咨詢。
蜜蜂AI可以實現(xiàn)咨詢能力一直保持穩(wěn)定的咨詢水平，并且10秒內(nèi)快速的響應，哪怕是晚上12點咨詢。當客戶給到聯(lián)系方式之后，**時間自動進入蜜蜂CRM系統(tǒng)，并同時提醒邀約人員馬上加微信聯(lián)系。
*終大概率提升拿客資的概率和客服邀約質(zhì)量，客資意味著銷售機會，意味著廣告的投入產(chǎn)出比。
3.大幅度提高人均勞效。
以某家連鎖影樓為例，該影樓在7座主要重點城市有分店，每家分店2~4個公眾號，共計20+公眾號，雖然單個公眾號的咨詢量并不多，但是20個公眾號至少需要2-4位專業(yè)邀約客服來應答，如果使用AI客服應答，則邀約崗位可以配置為0，每月節(jié)省運營成本1萬元以上，拿客資率提升20%。只需要運營人員“兼職”照看一下每天的數(shù)據(jù)情況即可。
?。鄯銩I客服實測數(shù)據(jù)，**關注拿客資率66%【未取關粉絲】）
（蜜蜂AI客服實測數(shù)據(jù)2，客戶對話詳情）
人工智能技術的未來，必定是以解放人力資源為前提的應用。當新技術來臨的時候，我們是擁抱未來 ，還是堅守過去成功的經(jīng)驗？
未來已來。
