中國制造2025”為中國實施制造強國戰(zhàn)略做出了頂層計劃和路線圖。近年來，中國在家電、工程機械、石化、消費品等眾多行業(yè)涌現(xiàn)出了一大批數(shù)字化工廠的應(yīng)用實例。
中國數(shù)字化工廠的蓬勃發(fā)展固然可喜，但我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題。當(dāng)我們與希望建設(shè)數(shù)字化工廠的客戶接洽時，通常能聽到他們表示：“我們想造一座類似于某企業(yè)的全自動工廠或‘智能化’工廠”。然而，大多數(shù)企業(yè)并不能明確闡述他們希望中的數(shù)字化工廠，而是寄希望于有現(xiàn)成的智能化工廠定義，能夠毫不費力地直接照搬。
近期普華永道思略特對來自德國及歐洲的大型工業(yè)及制造業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的200位企業(yè)高管開展“數(shù)字化工廠2020 — 歐洲數(shù)字化工廠高管調(diào)研”，結(jié)果顯示， 91%的工業(yè)企業(yè)正投資數(shù)字化工廠，但認(rèn)為他們的工廠已經(jīng)“完全數(shù)字化”的僅占6%。結(jié)合此次調(diào)研的結(jié)果，在此我們希望從戰(zhàn)略、效益、技術(shù)和人才這四個維度，探究數(shù)字化工廠背后的推動力，或許能為計劃建設(shè)數(shù)字化工廠的中國企業(yè)提供一些參考。
戰(zhàn)略：自上而下
我們觀察到不少項目由于缺乏整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致對未來數(shù)字化的具體需求不甚明晰，對企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化水平認(rèn)知不足，從而無法客觀地判斷兩者間的差距，確定所需補強的能力。許多中國企業(yè)從軟件（技術(shù)）和硬件（設(shè)備）的角度考慮數(shù)字化工廠的開發(fā)建設(shè)，依靠內(nèi)部經(jīng)驗豐富的工程師和專業(yè)人員與外部供應(yīng)商合作，通過對各類解決方案的整合來實現(xiàn)生產(chǎn)線上特定環(huán)節(jié)的自動化和跟蹤。此舉雖然**，但在很多情況下并未解決“為什么要建設(shè)數(shù)字化工廠”這個根本性的戰(zhàn)略層面問題。
因此，企業(yè)應(yīng)該以自上而下的方式推進數(shù)字化工廠的建設(shè)，從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計、運營模式變化等整體的角度考慮問題，根據(jù)自身的實際情況和目標(biāo)來挑選合適的技術(shù)，而不是盲目地追求所謂的**技術(shù)。例如，海爾以互聯(lián)工廠為核心的發(fā)展戰(zhàn)略，既符合集團大規(guī)模定制的發(fā)展方向，同時契合海爾在模塊化和數(shù)字化的豐富經(jīng)驗，從而成功打造出了互聯(lián)工廠的生態(tài)體系。
效益：走出誤區(qū)
在某些特定的行業(yè)，尤其是在離散制造領(lǐng)域，數(shù)字化和自動化的程度取決于當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施、所生產(chǎn)的產(chǎn)品以及整個生產(chǎn)流程。要實現(xiàn)高度數(shù)字化或自動化，技術(shù)方面可能需要很長時間的積累方才可行。而從成本效益角度考慮，收回投資也需要很長一段時間。因此，如果純粹從***的角度考慮效益問題，將使得企業(yè)在面對數(shù)字化工廠時躊躇不前。
在可持續(xù)發(fā)展日益受到重視、生產(chǎn)安全不斷規(guī)范、勞動力紅利逐步消失的今天，數(shù)字化工廠所實現(xiàn)的節(jié)能減排、人機交互、遠(yuǎn)程控制等緊跟當(dāng)前形勢下的要求，能帶來顯著的社會效益。
企業(yè)可以將一些定量指標(biāo)，例如生產(chǎn)效率、單人產(chǎn)出、能耗、質(zhì)量控制（次品率）、生產(chǎn)周期等，用于評估數(shù)字化工廠的效益。而減少人工作業(yè)、提升員工士氣（工作不再無聊，而是更加有趣、附加值更高）和加大員工忠誠度等定性指標(biāo)也能用于輔助評估。行業(yè)和企業(yè)本身訴求的不同也會對指標(biāo)的選擇產(chǎn)生一定的影響。除了生產(chǎn)效率、良品率、生產(chǎn)周期等常見指標(biāo)外，某**的紡織企業(yè)還選擇了換產(chǎn)時間、用工人數(shù)等指標(biāo)來衡量其數(shù)字化工廠的成效，而某工程機械巨頭針對其示范車間則加入了生產(chǎn)誤操作、物流效率等指標(biāo)，解決其自身痛點。
技術(shù)：全局考慮
中國制造業(yè)的自動化和數(shù)字化發(fā)展時間相對較短，即使是在同一行業(yè)內(nèi)，企業(yè)的自動化程度和技術(shù)路線也大相徑庭。數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得數(shù)字化工廠所需要的產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，同時使得標(biāo)準(zhǔn)的制定變得困難。在部分較為傳統(tǒng)的行業(yè)中，中國企業(yè)爭相計劃實現(xiàn)數(shù)字化工廠的跨越式發(fā)展。但是工廠車間里的設(shè)備落后，難以實時抓取和傳輸數(shù)據(jù)，是中國企業(yè)不得不面對的主要問題。盡管如此，仍然有以安燈系統(tǒng)為代表的解決方案能夠為人工作業(yè)提供補充，并**地整合進工廠自動化。
同時，中國企業(yè)往往更注重單體設(shè)備的自動化率，忽略了生產(chǎn)體系是一個有機的整體，而且在ERP、MES和PLM等不同系統(tǒng)間的打通和整合方面也有待改進，能做到不同工廠間互聯(lián)的更是鳳毛麟角。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身的數(shù)字化工廠戰(zhàn)略制定技術(shù)路線圖，分階段地推行各種技術(shù)轉(zhuǎn)型舉措，從而將實施的風(fēng)險降至***低，避免對業(yè)務(wù)和運營造成沖擊。
人才：產(chǎn)教融合
數(shù)字化和自動化毫無疑問地會減少人工重復(fù)作業(yè)，改善工作環(huán)境，保障人身安全。我們認(rèn)為，制造業(yè)能夠抓住此次機遇一改傳統(tǒng)以來“工作環(huán)境欠佳”的形象，通過升級來吸引更多新型人才。數(shù)字化工廠將生產(chǎn)運營流程高度一體化，由此對技術(shù)人才提出了更高的要求，過去單一領(lǐng)域的專才將不再適用，取而代之的將是橫跨多領(lǐng)域、學(xué)習(xí)能力更強、懂得數(shù)字化交付的復(fù)合型人才。
參照國外的先進經(jīng)驗，以課堂教育與實際工作相結(jié)合的職業(yè)教育體系能為產(chǎn)學(xué)合作制定數(shù)字化工廠培訓(xùn)項目指明了道路。例如，某**的機床企業(yè)直接與當(dāng)?shù)氐墓た圃盒＝⑵鹇?lián)合學(xué)院，通過產(chǎn)教融合和資源互補，為其數(shù)字化工廠的建設(shè)定向培養(yǎng)和輸送人才。除了教育機制，職業(yè)培訓(xùn)課程本身也需要做出調(diào)整，實現(xiàn)課程培訓(xùn)的標(biāo)準(zhǔn)化，并在商業(yè)、自然科學(xué)和工程等傳統(tǒng)領(lǐng)域加大人才培養(yǎng)力度，培育出熟練掌握數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品管理、項目管理、IT架構(gòu)或者信息安全的跨學(xué)科數(shù)字化工程師。
***后，由于數(shù)字化工廠的轉(zhuǎn)型需要多部門協(xié)調(diào)，往往需要頂層決策者對數(shù)字化有著較強的決心和較深的認(rèn)識，能夠指導(dǎo)整個企業(yè)制定數(shù)字化戰(zhàn)略，帶領(lǐng)企業(yè)順利度過轉(zhuǎn)型，打造出成功的數(shù)字化工廠。
